第三百二十二章 失控与可控 (1/2)

本来这个事情的发展非常顺利，越来越多人的开始享受这种麻痹的自我满足，人类逐渐形成相对稳定的生物链模型。

但是人类终究是同级的生物，想要在同级生物内打造大自然的生物链模式，这本身就不符合自然规律。

我无法确切的去猜测他们具体是如何经历从以为自己成功到发现这个方法并不合理的，但在那段时间里，我看到了很有意思的事情。

人工智能在1956年被提出，是在第三次工业革命时期与计算机同时出现的一个技术领域。

之后的十几年间，人工智能和计算机的发展不相伯仲，更准确的说，人工智能的发展更为高速甚至成为了第三次工业革命中最热门的弄潮儿，然而，从上世纪七十年代开始，这个风光一时的第三次工业革命引领者却好像被雪藏了起来，慢慢淡出了人们的视线，甚至于人们在谈及第三次工业革命的时候都忘记了还有人工智能这回事，直到现在，人工智能被定义为第四次工业革命的技术，但他明明是第三次工业革命的先驱。

人工智能的再次兴起，很多人都会提到的一个时间点是ibm在1997年展示了他们的深蓝之后，人工智能再次被搬上了科技舞台的中央。

那么中间那三十年左右的时间，人工智能到底发生了什么？如果去搜索这个问题，可以看到最主流的说法是，第一批研究人工智能的科研工作者在十多年的努力后发现人工智能太难实现，当时的人工智能实际发展也远远慢于大家原先的预计，甚至很多人开始认为人工智能只是一个不可实现的概念。

关于人工智能的美好设想被现实打败，大量的资金撤出了人工智能这个领域，使得人工智能出现了被抛弃的三十年。

可是这个说法似乎经不起推敲，早在1965年，约瑟夫·维森班就开发了能够就任何话题展开对话的互动程序eliza。

1key面世。

1969年，阿瑟·布莱森和何毓琦描述了反向传播作为一种多阶段动态系统优化方法，可用于多层人工神经网络。

也就是说，在人工智能被抛弃前，人工智能的发展好像并不像他们说的那么差劲。

另外，在沉寂的三十年间，人工智能的很多成就大家并不清楚，比如，1986就有了第一台无人驾驶汽车。

尤其是1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为xcon的“专家系统”，一个不成熟但却逻辑清晰实用的人工智能系统。

同年，日本早稻田大学研制出w-2机器人，经典的人工智能机器人。

1988年，朱迪亚·珀尔发表了工智能概率方法并且在贝氏网路的研发上获得重大突破，他也因此获得了2011年图灵奖。罗洛·卡彭特则在这一年开发了聊天机器人jcky，实现了机器与人类的交互。

这些ai成就看似确实并不成熟，但当我对比互联网和计算机硬件的发展历史，我发现单纯从算法来评判的话，本世纪后所谓的人工智能大爆发只是一个在大数据和算力升级下的泡沫繁荣而已，从本质上来说，现在的算法甚至都没有跳出上世纪60年代的算法逻辑。

直到木龙科技的出现，人工智能才真正意义上出现了所谓的突破。

换句话说，如果没有木龙科技，现在的人工智能并不比上世纪60年代的人工智能聪明多少，他们只是比上世纪60年代的人工智能拥有更好的运用场景和数据资源，所以为何现在突然开始鼓吹人工智能，当初的沉寂又是因为什么？

为此，我大量走访了欧米的相关学者，我意识到一个问题，也许很多人都没有意识到，在近些年的科技战中，大家几乎已经听不到欧洲企业的名字了，尤其是在人工智能的战场上，欧洲就像是退赛了一样。

可是在上世界五六十年代，欧洲可是这个世界上最强大科技摇篮，所以欧洲为什么会沦落到今天这个地步？是因为欧洲只注重制造业还是因为欧洲人懒？他们懒还能懒过米国人么？

后来我发现，直到今天，在欧洲依然盛行着一种观点：人工智能威胁论。欧洲对于人工智能的态度或许是全世界最为消极的，甚至是敌对的。

而后当我去米国走访了一圈之后突然意识到，早在1965年，赫伯特·德雷福斯i》，对人工智能研究提出了重大理论质疑，古德在《》中提出人工智能威胁论。认为超智能机器将会超越人类的控制。

类似的史实我们还可以找到很多，也就是说，人工智能威胁论，是一个曾经在欧米地区盛行的主流思想。

而且认可这个思想的，绝大部分都是人工智能的研发人员，直到现在，那一代研发人员依旧这么认为。

而在威胁论中最多被提到的一个词就是：不可控。这个时候再联想垄断者最不喜欢的东西，不正是不可控么。

而且上世纪70年代开始，个人娱乐开始大量出现，我们之前提到的低廉娱乐获取环境培养进行的非常顺利，如果我是垄断者的话，我想我不会在那种情况下去冒险接受一个不可控的事情。

现在再回过头来看看本世纪开始人工智能的再次爆发，这个时间段里发生了什么。我注意到两件事情。

第一个是80年代小岛国险些崛起，90年代高丽国绝境突破，21世纪初期华夏高速发展。

当tt在西方大行其道的时候，这个东西似乎在东方并没有实现相同的效果，这时候再往下深挖的话就会发现，东方是